Zertifikat zum KI-Professional (Business)

Jeweils im Januar, April, August und Oktober

2 Monate (56 Lernstunden und Selbststudium)

• Mo / Mi Abend (18.15 – 21.30 Uhr)
• Sa ganztags (08.30 – 16.00 Uhr)

• Relevanz für die Berufswelt: KI ist ein aufstrebendes Feld, das in vielen Branchen eine immer grössere Rolle spielt.
• Vorbereitung auf zukünftige Berufe und Karrieremöglichkeiten: Dies kann ihre Beschäftigungsfähigkeit und Chancen auf dem Arbeitsmarkt verbessern.
• Technologische Kompetenz: KI ist eine Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts.
• Innovation fördern: KI optimiert Prozesse, schafft Wettbewerbsvorteile und eröffnet neue Möglichkeiten.
• Ethisches Verständnis: Kritisches Know-how zu Datenschutz, fairen Algorithmen und KI-Ethik

1. Führungskräfte und Entscheidungsträger
   • Manager, die KI-Strategien verstehen und im Unternehmen einsetzen möchten.
   • Personen, die Change-Management im Kontext von KI begleiten.
2. Mitarbeitende in datengetriebenen Berufen
   • Data Analysts, Data Scientists und IT-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in KI und maschinellem Lernen erweitern möchten.
   • Fachpersonen im Bereich Datenmanagement, die den Einfluss von KI verstehen müssen.
3. Marketing- und Vertriebsprofis
   • Marketingmanager, die KI für personalisierte Werbung, Automatisierung und Kundenanalysen nutzen wollen.
   • E-Commerce-Manager, die KI für Produktempfehlungen und Chatbots einsetzen.
4. HR- und Organisationsentwickler
   • HR-Manager, die KI-gestützte Bewerberauswahl oder Automatisierungen im Personalwesen kennenlernen möchten.
   • Verantwortliche für interne Weiterbildung und Innovationsmanagement.

• Sie haben Kenntnisse in der alltäglichen Anwendung von Informatikmitteln
• Sie sind offen, neue Technologien kennenzulernen (es werden keine spezifischen technischen Kenntnisse vorausgesetzt)
• Sie möchten herausfinden, wie KI sie in ihrer Arbeit (Wissensarbeit) unterstützen kann
• Sie haben einen eigenen PC mit Kamera und können dort Programme installieren

• KI-Grundlagen: Verstehen der KI-Kernkonzepte, insbesondere maschinelles Lernen und Deep Learning, sowie deren praktische Bedeutung für Unternehmen
• Datenmanagement: Identifikation relevanter Datenquellen und Durchführung notwendiger Schritte zur Datenaufbereitung für KI-Anwendungen
• Implementierung: Praktische Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmensprozesse, von der Analyse bis zur Umsetzung
• Anwendungsgebiete: Einsatz von KI-Tools in konkreten Geschäftsbereichen wie Marketing, Kundenservice und Prozessautomatisierung
• Verantwortungsvolle Nutzung: Bewertung ethischer und rechtlicher Aspekte bei der Implementierung von KI-Lösungen

Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)

Lernziele:

• Grundlegende Konzepte und Begriffe der KI verstehen.
• Beispiele für KI im Alltag und Geschäftskontext kennenlernen.

Inhalte:

• Was ist KI?
• Historische Entwicklung und Meilensteine.
• Aktuelle KI-Trends und Technologien (z. B. Sprachassistenten, Bilderkennung).
• Bedeutung von KI für Geschäftsstrategien.

Erworbene Kompetenzen:

• Fähigkeit, KI als strategisches Werkzeug im Geschäftsumfeld zu verstehen und erste Potenziale zu erkennen.

Modul 2: Daten als Grundlage für KI

Lernziele:

• Verstehen, warum Daten für KI entscheidend sind.
• Grundlagen der Datenorganisation und -aufbereitung kennenlernen.
• Beurteilen der Datenqualität und Fähigkeiten zur Verbesserung von Datenmanagement kennenlernen

Inhalte:

• Datenarten: Strukturierte, unstrukturierte und semi-strukturierte Daten.
• Datenqualität und -quantität: Warum sie wichtig sind.
• Datenaufbereitung: Bereinigung, Sortierung und Organisation.
• Praxis: Einfache Datenaufbereitung

Erworbene Kompetenzen:

• Fähigkeit, Daten für KI-Anwendungen zu erkennen und grundlegende Schritte zur Datenvorbereitung durchzuführen.

Modul 3: Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, Sprachmodelle

Lernziele:

• Verstehen, wie Maschinen lernen und welche Rolle Algorithmen spielen.
• Einblicke in Deep Learning und neuronale Netzwerke erhalten.
• Kennenlernen von Anwendungsfällen

Inhalte:

• Einführung in maschinelles Lernen: Überwachtes und unüberwachtes Lernen.
• Beispiele aus der Praxis: E-Mail-Spamfilter, Produktempfehlungen.
• Deep Learning: Funktionsweise neuronaler Netzwerke erklärt.
• Praxis

Erworbene Kompetenzen:

• Grundverständnis für maschinelles Lernen und Deep Learning sowie deren Nutzen im Geschäftsalltag.

Modul 4: Entwicklung und Integration von KI-Projekten

Lernziele:

• Die Schritte zur erfolgreichen Einführung von KI im Unternehmen verstehen.
• Eigenes KI-Projekt planen und präsentieren.
• Kennenlernen verschiedener Frameworks für KI-Projekte

Inhalte:

• Einführung in die Implementierung von KI-Lösungen.
• Change-Management-Strategien: Mitarbeitereinbindung und Akzeptanz.
• Abschlussprojekt: Planung und Präsentation eines realistischen KI-Konzepts.

Erworbene Kompetenzen:

• Fähigkeit, ein einfaches KI-Projekt zu planen und im Unternehmen zu präsentieren.

Modul 5: Ethische Aspekte und Datenschutz

Lernziele:

• Verstehen, welche ethischen und datenschutzrechtlichen Herausforderungen KI mit sich bringt.
• Sensibilität für Bias in KI-Modellen entwickeln.

Inhalte:

• Datenschutz und Fairness in KI.
• Bias in KI-Systemen: Ursachen und Lösungen.
• Fallstudien: Diskriminierung durch KI und Gegenmassnahmen.
• Praxis: Diskussion über Beispiele

Erworbene Kompetenzen:

• Kritisches Verständnis für die ethischen und rechtlichen Aspekte der KI-Nutzung.

Modul 6: KI-Anwendungen im Geschäftsalltag

Lernziele:

• Verstehen, wie KI in Marketing, Kundenservice und Geschäftsprozessen eingesetzt wird.
• Einblick in Automatisierungsmöglichkeiten durch KI erhalten.

Inhalte:

• KI im Marketing: Personalisierte Empfehlungen, Chatbots, Kampagnenoptimierung.
• Praxis: Erstellen eines Chatbots
• Prozessautomatisierung mit KI: Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe.
• Praxis: Einführung in RPA-Tools
• Make or Buy

Erworbene Kompetenzen:

• Fähigkeit, KI-Lösungen für Marketing, Kundeninteraktion und Prozessautomatisierung zu erkennen und einfache Tools anzuwenden.

Nach Modul 6 zwei Wochen Pause um Konzept zu erarbeiten

Modul 7: WS vor Ort, Besichtigungen, Präsentation Konzepte

Insgesamt beinhaltet der Lehrgang ca. 56 Lektionen Kontaktstudium. Hinzu kommt etwa der gleiche Umfang für angeleitetes Selbststudium und Leistungsnachweis.

• Der Kurs ist in 7 Module à 8 Lektionen gegliedert. Das 7. Modul ist ein Workshop vor Ort.
• Die Module finden in Blöcken à 4 Lektionen statt.
• Der Workshop (Modul 7) findet an einem ganzen Tag (8 Lektionen) statt

Angeleitetes Selbststudium

Lernvideos, E-Learnings, Lernkontrollen und gezielten Aufträgen zur Erarbeitung des Wissens, örtlich und zeitlich maximal flexibel.

Unterricht im virtuelle Klassenzimmer

An einem Tag oder zwei Tagen pro Woche Unterricht online.
Der Unterricht beinhaltet 12 Blöcke. Ein Block dauert 4 Lektionen à 45 Minuten

Präsenzworkshop

Ganztägiger Präsenzworkshop als letzter Unterrichtstag. Der Workshop findet bei einem Unternehmen statt, welches sich mit KI beschäftigt (Region ZH)

Als Kompetenznachweis wird am Ende des Lehrganges eine schriftliche Projektarbeit von ca. 5-10 Seiten erarbeitet, welche einen Anwendungsfall von KI im (eigenen) Unternehmen identifiziert, analysiert sowie eine entsprechende KI-Lösung konzipiert. Die Arbeit findet voraussichtlich als Gruppenarbeit statt. Die Resultate werden am Workshop vorgestellt.

Änderungen bleiben vorbehalten

• Praxisorientierte Weiterbildung, durchgeführt von spannenden und führenden Expert:innen im Bereich Künstliche Intelligenz, die den Student:innen von ihrer Expertise berichten.
• Anwendungsorientiertes Zertifikat
• Vier Lehrgangsstarts pro Jahr
• Online Durchführung der Module über Teams und zentraler Workshop gegen Ende des Seminars in Zürich

Weitere KI Professional Kurse

• KI Professional (Multimedia)
  Fokus auf KI-Anwendungen im Kreativbereich
• KI Professional (Education)
  Fokus auf Anwendung von KI im Bildungsbereich

Business AI Specialist* mit eidg. Fachausweis

• Eidg. Abschluss auf Tertiärstufe
• Dauer voraussichtlich 3 Semster (plus eidg. Berufsprüfung)
• Erste Berufsprüfung geplant für Herbst 2026
• Erster Lehrgangsstart geplant für Frühjahr 2025
• Zulassungsvoraussetzungen zur Prüfung müssen erfüllt sein, sind momentan noch nicht festgeleg

Education

Mit dem Zertifikat zum KI Professional Education an der HSO erwerben Sie fundierte Kenntnisse darüber, wie Künstliche Intelligenz das Lehren und Lernen verändert. Sie lernen, KI-gestützte Tools gezielt einzusetzen, um Lernprozesse zu personalisieren, adaptive Lehrmethoden zu entwickeln und den Unterricht effizienter zu gestalten. Dabei legen wir besonderen Wert auf praxisnahe Anwendungen, die sowohl für Lehrpersonen als auch für Bildungsinstitutionen einen echten Mehrwert bieten. Dieses Zertifikat richtet sich an Dozent:innen, Lehrkräfte und Bildungsexperten, die die Potenziale von KI für eine zukunftsorientierte Didaktik nutzen möchten.

Zur Fachrichtung Education

Multimedia

Mit dem Zertifikat zum KI Professional Multimedia an der HSO erhalten Sie praxisorientierte Einblicke in den Einsatz von KI in der digitalen Medienproduktion. Sie lernen, wie Sie KI-gestützte Tools nutzen, um kreative Prozesse zu automatisieren, Inhalte effizienter zu erstellen und innovative Medienformate zu entwickeln. Ob Bild- und Videobearbeitung, Texterstellung oder interaktive Anwendungen – KI eröffnet völlig neue Möglichkeiten für Content Creator, Designer und Marketingprofis. Unser praxisnaher Ansatz sorgt dafür, dass Sie das erlernte Wissen direkt in Ihren kreativen Projekten anwenden können.

Zur Fachrichtung Multimedia